说到数据，太多公司还在幼稚的领域摸索。他们只收集来自潜在客户和客户的一些零散信息，却没有从数据中看到更广阔的图景。他们还没有涉足潜在客户的海量信息。
可以理解他们为什么没有这样做；如此多的数据令人望而生畏。他们将如何驾驭如此多的信息？随着物联网将更多的知识带入他们的数据库，他们将如何应对不断上升的数据浪潮？很难知道从哪里开始——或者至少，对于那些不使用数据增强来整合销售和营销数据并设定统一目标的人来说，这是很难的。
信息太多您的潜在客户不仅仅是个人，
他们也是整个数据库，每个潜在客户只是更大 垃圾电话号码数据 数据集的一部分。理解这么多信息是 MARKETING AI® 的工作。如果没有与人类洞察力相结合的营销自动化技术，您就无法开始管理它。幸运的是，营销技术可以胜任处理大数据并理解所有数据的任务。
对于数据而言，数据越多并不一定越好。数据质量很重要，因此从过时的数据中筛选出有价值的信息至关重要。数据清理和数据增强过程可以消除干扰传入信息有效性的噪音。将重复记录解析为单个帐户、清除过时信息并定期更新文件可让您的营销自动化系统仅处理有效数据。删除无效数据可为您留下实质性信息，然后这些信息将成为更明智决策的基础。
沉没或游泳不想被大量不相关或
无效数据淹没的企业需要制定妥善管理这些数据的 利用数据库管理降低客户流失率 策略，并且需要将这一策略应用于所有部门。您的数据增强顾问需要了解如何处理大数据，同时还要了解您的销售和营销团队如何与大数据互动。拥有合适的工具只是其中的一部分；您还需要您的人员参与其中。
表面层次的数据观察并不能说明完
整的故事，尤其是当您的销售和营销团队可能从不同的 中国电话号码 角度看待信息时。要有效地驾驭大数据的海洋，您需要一个涵盖整个组织的更广泛、更具战略性的视角。
例如，如果您的营销团队正在收集人口统计数据，而您的销售团队更关心保持联系信息最新，那么您可能看不到这些数据集如何相互关联。