NVIDIA 推出了一系列预先训练的可定制 AI 工作流程，称为 NIM Agent Blueprints，旨在帮助组织快速开发生成式 AI 应用程序。这些工作流程针对企业用例量身定制，例如客户服务化身、用于检索增强生成 (RAG) 的 PDF 提取以及药物发现虚拟筛选。这些工作流程使用 NVIDIA 的 NeMo 平台和 NIM 微服务构建，使企业能够跨数据中心、云和工作站定制和部署 AI 应用程序。此次发布得到了埃森哲、思科、戴尔科技和惠普企业等全球合作伙伴的支持，他们将把这些工作流程集成到他们的生成式 AI 产品中，帮助客户加速 AI 驱动的创新。
德勤报告发现，生成式人工智能的采用已进入关键阶段
德勤最近的一份报告 WhatsApp 筛查 强调，企业正在大幅增加对生成式人工智能的投资，因为其潜力在于提高效率、生产力和创新。然而，尽管 68% 的组织参与了生成式人工智能项目，但大多数组织仍处于早期阶段，只有 30% 或更少的实验完全投入运营。该报告强调，尽管人工智能有望带来变革性的好处，但数据管理、扩展和风险 成功高管从行政助理那里获益的 6 种方式 等挑战正在削弱人们的热情。随着组织向前发展，向领导层展示切实的价值对于确保继续投资生成式人工智能至关重要。
AI 编码工具增强开发人员的生产力和协作
GitHub 的一项新研究表明，人工智能编码工具因其提高生产力和协作的能力而越来越受到软件开发团队的认可。该研究调查了美国、巴 中国电话号码 西、德国和印度的 2,000 名开发人员，发现超过 97% 的受访者使用过人工智能编码工具，报告显示代码质量、安全性和快速采用新编程语言的能力都有了显著提高。这些工具还帮助开发人员生成更好的测试用例并交付更安全的软件。随着人工智能越来越融入软件开发，很明显这些工具正在促进更高效、更具协作性的编码环境。
加州在分歧意见中通过人工智能安全法案
加州立法机构通过了参议院第 1047 号法案，即《前沿人工智能模型安全创新法案》，目前正在等待州长加文·纽森的决定。该法案由州参议员斯科特·维纳牵头，旨在通过要求公司实施安全措施（例如关闭人工智能模型的能力）来规范人工智能的发展。该法案获得了埃隆·马斯克、人工智能先驱杰弗里·辛顿和尤素·本吉奥等倡导人工智能监管的人物的支持。然而，它遭到了包括南希·佩洛西和 OpenAI 在内的科技行业领袖的反对，他们认为该法案可能会阻碍创新。纽森必须在 9 月 30 日之前签署或否决该法案。