营销数据的重要性怎么强调都不为过，但数据增强和数据卫生却是营销成功的无名英雄。如果一开始就建立在错误的信息之上，世界上所有由数据驱动的洞察都无法帮助您的营销工作取得多大成就。收集、存储和检索更准确、更完整的数据是来年的主要目标，而新的数据丰富技术将在实现这一目标方面发挥关键作用。
机器学习可尽早发现错误
人类大脑擅长模式识别。我们在阅读时一直使用它，这就是我们能够立即识别记录中的错误的方式——例如，乔治·E·乔纳斯先生的客户文件立即在一排名为琼斯的人中脱颖而出。传统上，计算机必须有一套规则
集成简化验证您如何知道您的数
据是否正确？一种方法是将其与标准进行比较，并根据已知量进行测量。当数据增强服务将您的房屋清单与主数据库（例如美国邮政服务运营的国家地 垃圾数据 址变更 (NCOA) 数据库）进行核对时，就会发生这种情况。来自业内最知名品牌（例如 Marketo）的营销自动化系统可以轻松地使用第三方数据库和您自己数据库的其他部分（例如销售历史记录和 CMR 记录）来验证数据。
深度丰富您可以比以往更深入地了解您
的客户，而且随着社交媒体、搜索引擎和营销自动化技术越来越善于收集和汇集客户知识，这一趋势很可能在 2017 年持续下去。例如，您可能会直 阅读更多接触筹款专业人士 接从与 George E. Jones 的电子邮件通信中了解到，他是该公司 QA 部门的负责人。
您的销售记录可以告诉您他和他的组织过去在您这里花了多少钱。网站跟踪为您提供有关他访问过您网站的哪些页面以及他是否下载过任何内容的详细信息。数据附加服务还可以告诉您有关他的公司的信息，让您了解还有谁与他一起做出购买决定 西班牙 电话号码 ，并为您提供其他可以与他联系的渠道。最终，您甚至在销售团队与他交谈之前就可以很好地了解乔治。
数据增强可为您提供有关客户群的重要见解、开辟新的沟通渠道、维护您的记录质量并填补重要的空白，从而为您提供明显的竞争优势。