关于数据卫生， B2B数据领域中流传着几个可能有点模糊的流行语。数据清理非常简单。但是，当您添加数据附加和数据丰富时，这些短语的精确描述和定义开始变得相当模糊。那么，我们如何区分数据清理和数据丰富呢？
数据清理这个词是什么意思？
数据清理是指从数据集中识别和（或）删除错误或 华侨欧洲数据 损坏记录的过程。数据清理将帮助您检测数据库中的错误、无关、不完整和高威胁联系人。
数据清理涉及检测和识别数据库中的错误、威胁和冗余，以丰富/附加数据并最终获得最新和最完整的信息。
数据丰富（data enriching）是什么意思？
数据丰富一词通常指改进和细化原始数据的过程。
说到营销，最重要的资产是你的受众。它也许比你销售的产品更重要。为了以最佳方式向你的受众推销产品，你需要尽可能多地了解他们。
记录的完整性将决定您为受众提供个性化和相关体验的能力。您的沟通越相关、越个性化，您的整体参与率就会越高。理想情况下，您希望每条记录都有以下关键联系点：姓名、公司、职务、电话、电子邮件、邮政和 cookie。此外，拥有人口统 脏数据会给您带来什么损失？ 计和公司统计元素可以实现最佳个性化和角色创建。这包括人口统计信息，例如：年龄、收入、子女数量和生活方式指标；以及公司统计信息，例如：SIC、销售量和公司规模。
如果您的数据库中目前没有这些信息，您应该与一家数据公司签订合同，获取这些关键附加信息。
数据附加一词是什么意思？
数据附加是另一个使用更广泛的术语，与数据丰富密切相关。这两个术语可以互相替代。
数据清理与数据附加有何不同？
数据清理数据清理是一个确定您的联系人记录是否 羚羊加速器 有效和准确的过程。另一方面，联系人附加/丰富则需要将额外信息合并到您当前的联系人中，以使您的数据更加完整。
数据清理与数据丰富有何不同？
数据清理涉及确定您的联系人数据是否有效/正确，而联系人丰富（附加）则需要向您当前的联系人添加额外信息，以使您的数据更加完整。这两个术语都指使用正确的信息更新当前联系人并填写额外的人口统计和公司统计数据元素以使数据库更加完整的过程。