随着处理能力的增强和物联网的不断发展，大数据变得越来越大。对于营销人员来说，还值得一问的是数据是否变得更好——更准确、更有条理、更准确地预测营销工作的结果。仅仅收集更多信息不足以提高数据质量；为此，您需要数据库服务来将信息置于上下文中，并使组织内的每个人都可以访问它。
消除障碍您可能拥有比您知道的
更多的有关潜在客户的信息。您的 CRM、销售历史记录、客户服务文件、潜在客户数据库、忠诚度计划记录和其他数据集可以结合起来，创建一个 投资者电话号码数据 功能更强大的集中式数据库，该数据库将您已有的数据关联起来，以产生新的见解。当您能够了解是什么让一些潜在客户流失，而另一些潜在客户成为忠诚客户时，您就将数据转化为知识。要实现这一点，您需要一个营销自动化系统，该系统可以将分散的数据放到一个中心位置，并需要一个数据库管理器来处理数据迁移过程。
质量胜过数量数据量很重要，但收集
的数据的准确性和整洁度也很重要。如果没有高质量的潜在客户数据，您就无法吸引潜在客户的注意，也无法吸引他们的业务。维护准确的记录也是数据库管理员工作的一部分，既要组织已有的数据，又要建立系统的方式来处理新数据。设计输入字段以仅接受相关内容、使用数据增强功能来完成帐户文件以及完善潜在客户评分系统都是保持数据准确性和相关性的方法。
重新关注客户您可能至少遇到过几个派对
上无聊的人，他们最喜欢的词是“我”。当企业只关心传达他们想要分享的内容，而不是倾听他们的潜在客户需要知道的发现您的潜在客户想要什么，以便您 接触橡胶和塑料行业的关键决策者 可以提供它。了解他们如何做出决定，这样您就可以简化流程。找出他们在购买旅程中的位置，这样您就可以铺平前进的道路。
相关性是双向的
了解潜在客户不仅有助于您与他们建立联系，还能让您确定哪些数据点与您最相关。例如，如果您为医疗保健提供者提供诊断设备，您希望更多地了 手机号码列表 解潜在客户的职位、设施类型和医疗专业，而位置或每笔交易成本则不那么重要。如果您向零售商销售女装系列，您会密切关注店铺位置以及常客愿意花多少钱。
如果没有完善的数据库管理，处理大量数据很快就会变得难以承受。与提供适合您业务的数据库服务的经理合作可确保数据质量而非数量成为优先事项。