随着数据驱动营销成为焦点，不准确、无效或不规则的数据对收入的负面影响越来越大。脏数据会大大降低任何组织与潜在客户建立联系、保持市场相关性以及有效实现营销投资回报的能力。脏数据是指所有过时、重复、不正确或不完整的潜在客户和客户信息。
根据 Experian 数据质量研究和
球数据质量研究的数据，总体而言，糟糕的数据卫 在澳大利亚的海外华人数据 生状况使企业损失约 12% 的收入。其他发现：
拥有数据质量技术的企业利润也比没有拥有数据质量技术的企业高出两倍。
78% 的企业在完整发送电子邮件时遇到困难
81% 的忠诚度计划因数据不完整而未得到充分优化
63% 的公司缺乏整
每一封发往无效地址的电子邮件或直邮都是一条未到达潜在客户的消息，而且它还需要花费金钱和精力来制作。实际上，脏数据会让您付出双倍的 全渠道 b2b 营销的要点 成本。您不仅在无效数据上花费时间和精力，而且您还会因为尝试联系无法联系的人而付出高昂的成本，因为您无法再与他们沟通，失去联系的客户以及尚未开发的市场。更不用说机会成本了。
虽然财务成本是数据卫生不良
最容易衡量的后果，但这并不是脏数据造成高昂成 羚羊加速器 本的唯一原因。基于无效或不相关的客户数据开展大型营销活动可能会损害组织的声誉。脏数据会降低电子邮件服务提供商对公司的信任，也会降低个人潜在客户对组织提供相关、及时消息的信心。
重建一个组织的声誉比维护它的挑战要大得多，因此数据卫生必须仍然是优先事项。
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