数据科学和营销越来越紧密地联系在一起，但并非所有数据对您都同样有用。在将数据丰富化添加到您的销售和营销组合中时，请注意克服这些挑战。
绘制模糊线条
不精确的市场细分不会带来任何温暖和模糊的 paytm 数据 感觉。如果数据不准确或不足，您只能猜测在哪里以及如何接触您的受众。您需要清楚地了解他们是谁，才能有效地向他们推销，这意味着更好的细分。一些受众群体更容易定义，例如地理位置或年龄。其他群体自然更复杂，因为它们依赖于上下文线索或快速变化的数据点来绘制它们。良好的数据增强功能可以增加市场细分的清晰度并消除模糊。
忽视数据卫生
数据平均每月衰减约 3%。换句话说，如果你一年 您和营销自动化成功之间的障碍是什么？ 内没有做好数据清理，那么三分之一的潜在客户可能会错失良机。而且，你等待解决问题的时间越长，丢失的有用信息就越多。数据清理可能不是你的营销自动化系统执行的最令人兴奋的任务，但它可以说是最重要的任务。现在是制定定期数据清理政策的最佳时机。
猜测营销人员传统上相信自己的直觉，
但现在有比直觉更好的东西——直觉加上数据。不要猜 安圭拉铅 测您的市场细分应该如何划分或谁是您的最佳客户；通过增强和分析数据来了解答案。当您根据事实而不是感觉制定营销策略时，您就为未来的成功奠定了坚实的基础。
节省数据
如果数据准确，那么对潜在客户的了解就永远不会过分。即使是看似无关的数据也可能揭示复杂的营销自动化分析模式——这些模式会告诉你下一个尚未开发的大市场在哪里。拥有足够的数据还可以防止错误的结论潜入你的市场研究。例如，如果你只知道位置数据而没有购买历史，你就无法创建有用的市场饱和度和最佳潜在客户热图。