在这个不断发展的数字市场中，我们收集的数据比以往任何时候都多。问题是，我们获得的数据越多，我们就越需要帮助对其进行分类、存储和分析，以使我们的组织能够更好地瞄准潜在客户、改进流程、做出合理的业务决策并增加利润。
企业很难处理和分析通过数字和自动化来源收到的所有信息。在许多情况下，数据量可能非常惊人，甚至令人难以承受。
定制数据仓库
如果您每天都会产生独特的数据，那么仅仅将您收集的信息存储在数据库中是远远不够的。现在是时候使用定制的数据仓库来增强您的数据收集/存储/分析能力了。
不断发展的技术
数据仓库正在迅速变化 – 尤其是云存储与现场存储相比具有节省成本、更灵活的选择 – 并且它在不断改进。
过去，笨重的现场数据仓库需要 IT 团队估算需要多少存储和计算能力，但如果他们出错，项目就会被推迟，预算会受到影响，这一切都会对业务产生负面影响。它们的价格也高得令人望而却步，因此只有规模最大、最富有的公司才能负担得起。
随着云的出现，现在组织无需购买硬件，他们只 女性数据 需在需要时支付所需的存储空间。现在顶级公司正在从许多不同的数据源/流/库收集数据，并将其导入到他们自己强大的基于云的数据仓库中。
数据库与数据仓库
让我们首先讨论一下这两个选项之间的区别……
数据库：简单来说，数据库是来自有限数量的应用程序和来源的数据的有组织集合。无法对来自多个来源的非常大的数据集进行报告和分析，而对每个数据源进行单独的分析效率低下且成本高昂。
定制数据仓库：这是一个数据库或一组数据库，专门用于收集、存储、过滤、检索和分析大量数据。数据仓库用于汇总来自许多不同数据源的数据，并允许使用这些数据进行个性化、可视化、报告和分析。业务领导者依靠数据仓库中精选、过滤的信息和报告来指导管理决策。
工作原理
数据仓库环境通常包括：
数据来源：数据从运营系统收集，例如 CRM、遗留系统、ERP、Excel、财务应用程序等。
数据转换：数据收集后，提取、转换、加载(ETL) 过程开始。在此过程中，数据被发现、清理、增强、规范化和统一。
仓库：这是存储数据的位置
数据仓库经过优化，可检索数据以帮助用户进行 为什么你需要一家提供全方位服务的电子邮件营销机构 stat 分析和报告。仓库内的数据记录包含详细信息，以便进行筛选搜索。一旦数据被收集、清理、分类和存储，数据分析工具（如商业智能 (BI) 软件）便可访问仓库内的数据。
您还可以选择让数据仓库为称为“数据集市”的分散式系统提供信息，仓库中的信息在该系统中组织，可供财务、营销和销售等特定业务组访问。
拥有定制数据仓库的优势
快速访问重要信息——通过简单的过滤搜索，您可以轻松访问和分析大量有价值的数据。
过滤、汇总和导出您的数据——通过将数据下载到您的 BI 工具或自动运行常规导出来快速提取数据，以深入了解销售和营销绩效，发现趋势并 智利领先 专注于提高绩效的方法。
与您的 BI 工具集成– 使用您最喜欢的商业智能工具从数据仓库中提取数据，以对其进行可视化、分析和准备报告。
构建报告模板——报告主题、趋势、聚合、利润、损失、投资回报率以及您选择的无数其他类别。
绘制图画——通过创建易于理解的图表、报告、图形和其他可视化工具向他人呈现信息。
获得洞察力——从组织的历史绩效和持续运营中学习，了解受众如何参与营销活动，并利用这些信息来改进流程、外展工作和底线。
数据仓库的未来
全球最大的公司已经在使用数据仓库来组织来自世界各地公司分支机构和运营中心的数据流。