从计划在晴天野餐到为危险的风暴做准备，我们都看到了天气预报的重要性的生动例子。预测模型使混乱的天气模式井然有序，并为重要决策提供指导。营销人员也面临着关键任务决策，与预报员一样，他们需要信息来充分利用其先进的技术。
数据越大，预测越准确
为了生成预报，气象学家需要大量数据。他们使用过去的数据来预测在类似条件下会发生什么，他们拥有的数据越多，他们的预测就越准确。营销人员也是如此，但他们往往无法获得一些最有价值的历史信息：客户的销售历史。
如果无法访问与贵组织 CRM 相连的集中式数据库，您将错过开发准确的潜在客户评分算法、客户角色和活动预测的关键部分。听取当地天气预报员的建议，将所有数据存储在集中式数据库中。
速度至关重要如果您需要知道早上通勤时的天气情况，
那么您肯定不希望在去吃午饭时知道。实时分 bc data 欧洲电话号码 析对预报员来说至关重要。他们严重依赖从整个地区的浮标和气象站实时收集的反馈。卫星数据每隔几秒钟更新一次，为他们提供该地区云层的实时图像。
对于营销人员来说，实时数据同样重要。通过网站流量的即时反馈，您可以查看和放大正在传播的内容。您还可以在潜在客户需要时提供他们想要的内容。使用实时反馈的拆分 A/B 测试可让您获得所需的信息，以便在信息仍然相关时发送成功信息。成为始终领先一步的公司，并尽可能使用最新数据。
联合起来
气象学家使用不同的算法运行多个模型来提高预测的准确性。然后，他们将这些结果结合起来，制作概率图和图表。如果大多数模型都一致，他们就能更准确地预测结果。如果模型出现分歧，他们就会知道要寻找更多细节，以便更好地指导他们。
营销人员还可以从收集多个数据集并寻找它
们之间的最佳匹配中受益。例如，您的潜在客户评分 您在自适应营销方面有多熟练？ 系统可能会分析在通过多个模拟对潜在客户的购买意愿进行排名时如何权衡不同的特征。与销售意愿最相关的因素将成为您的潜在客户评分算法的基础。
超越办公室范围的数据库服务
孤立的数据库对预报员来说毫无用处。他们与国家和国际数据库相连，这些数据库为他们提供了做出有效预报所需的深厚历史知识和广阔视野。国家 开曼群岛商业指南 气象局、NOAA 的国家飓风中心和大学数据库相互连接，为气象学家办公室收集的所有数据提供背景信息。数据不止于此。
数据库服务（包括数据增强和验证）对营销人员来说具有相同的作用。一旦您的数据库集中并优化，将其与更广阔的世界联系起来将为您带来巨大的预测能力。第三方列表和验证服务可以扩大您的覆盖范围并保持较高的数据质量，因此您始终知道您的营销前景是一片光明还是应该为艰难的天气做好准备。